小米AI实验室AutoML发声 三大成果超谷歌

8月20日消息,据小米MIUI官方,小米AI实验室AutoML团队就自动化神经架构搜索(NAS)方面取得的成果,在近日首度接受了媒体公开采访。

据悉,小米AI实验室AutoML团队对标谷歌,两个月发布了NAS领域的三项重大成果。其推出的FairNAs、MoGA和昨天最新发布SCARLET,在ImageNet 1k分类任务上分别超过Google顶级团队的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet。

公开信息显示,小米AI实验室AutoML团队专注于机器学习自动化,这也是机器学习的大势所趋,而更好实现其发展的关键步骤,是寻求最合适的算法模型,即Neural Architecture Search(简称NAS),译为自动化神经架构搜索。

而小米的FairNAs、MoGA和SCARLET,以及谷歌的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet都是针对自动化神经架构搜索所提出实现的方案。

值得一提的是,其中小米的MoGA从论文到模型全部开源,方便同行进行研究。据悉MoGA已经在高通845上进行了实验,就视觉任务上方面,通常一个团队一年半时间才能提升有限的准确率,用了MoGA就直接就有明显的提升效果。

据小米AI实验室AutoML团队介绍,小米内部已经有了此三项成果的业务落地:直接用FairNAS去替换主干网,也直接产生了收益。IoT方面,也在落地当中。

小米AI实验室AutoML团队透露,其论文发布后收到来自全球学界和业内的交流邮件,包括华为、ARM、TCL等在内的公司对FairNAS和MoGA感兴趣。

关键词: 小米 AI 实验

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