焦点热文：腾讯升级交通数字化转型方案：实时孪生、交通OS、AI为三大核心能力

21世纪经济报道记者白杨 武汉报道

【资料图】

在近日召开的2023世界交通运输大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生分享了腾讯在智慧交通领域一些最新的探索与实践。他说，数字经济高速发展，交通已经成为数实融合的典型场景。云计算、大数据、数字孪生、AI等技术正与交通基础设施深度融合，对全行业的提质降本增效，能够起到关键助力。

汤道生表示，打造安全高效的通行环境，是交通管理的核心目标，而打破“信息孤岛”，则是交通企业提升运营、开发效率的关键，腾讯多元的数字化技术可以有效激活产业创新，助力交通高质量发展。

2022年，腾讯提出了“实时孪生+交通OS”双轮驱动解决方案，并在智慧高速等领域进行了落地应用。经过一年时间的探索，大会期间，腾讯也面向交通全行业升级了该数字化转型解决方案。

具体而言，腾讯将以分布式云筑底，部署实时孪生、交通OS、AI三大核心能力，为交通行业构建一个可计算的数字底座。

交通行业具有典型的潮汐特征及节假日效应，特殊的气象环境也会给管理运营带来挑战，种种因素要求云基础设施必须具有根据需求动态调整计算能力的特性。

分布式云将地理位置作为考量因素，为使用者提供不同位置的云资源统一管理平面，更加适应交通业务应用的特征，为智慧交通的时空计算需求提供了稳定、高效、弹性、安全的基础支撑环境。

而数字孪生最大的价值在于提升大规模复杂实时系统的在线协作效率。汤道生表示，目前，数字孪生已经从早期的“静态可视化”，走向了“动态实时，并可操控”，甚至可以基于当前趋势对下一刻做预测。更重要是支持管理部门实时决策，即时处理，并监控整个过程路况的变化。

除了及时处理意外，智能交通管理还可以提升交通资源的使用效率，让出行者更快、更安全到达目的地，也能减少城市的能耗与排放。

过去，城市道路上的红绿灯，都是按照设定好的程序运行，但是，路况在不停变化，有时会出现“路口空等”的情况，浪费了大量时间与道路资源。通过分析路网流量和元素组成，以及排队长度等参数，系统可以生成各种指令，传递给信号灯，赋予“信号灯”以智慧。

而腾讯凭借在游戏、仿真等领域的技术积累，打造的实时孪生解决方案，可采用实时四维时空计算的方法发现异常，对交通运行状态进行评估，并采用中微观一体化仿真技术，实现历史回溯、交通预测、调度策略生成评价以及应急诱导等全流程服务，既满足实时性要求，又可极大降低全域资源消耗。

另外，交通OS也是腾讯在业内首创的智慧交通操作系统，向下连接万物，解决设备的统一接入和管理，向上开放支撑应用和业务迭代。

汤道生说，交通系统非常复杂，历史设备体系多，供应商很多，各类软硬件、专业系统条块分割，各搞各的，导致交通运营企业看起来是一家公司，但是不同的系统设备，接口不一致、数据打不通，成了一个个“信息孤岛”。

这大大局限了交通企业运营的灵活性，影响了敏捷适应变化的能力，也阻碍了服务创新。“如果搭建一套操作系统，往下把所有专业系统、设备连接起来，实现统一数据接入，联动设备操控；往上通过低代码、图形化交互工具，帮助业务人员轻松搭建应用、开发新功能。显然可以解决这个难题。”

基于这一思路，腾讯与广州地铁一起打造了“穗腾OS”，已接入广州地铁20多个专业系统，以及每个车站的2万多个设备。同时，腾讯还提供了低代码的开发工具，帮助地铁一线人员用“拖拉拽”的办法，开发新的应用、功能。

数据显示，“穗腾OS”上线之后，广州地铁只用了一天就开发出了“客流引导”功能。采用同样的方式，只用了3周就上线了智能防洪防汛应用，如果用传统的开发方式，至少需要花四倍以上的时间。

另外，AI也是智慧交通的关键特征，其可推动交通行业由人做决策向数字系统自动做决策转变。汤道生称，腾讯把AI作为“加速器”，让交通系统更具智能化，解决更多复杂问题。

比如，一些公路隧道容易发生事故，出现隧道火灾、多车辆追尾等情况，AI可以根据不同类型事故的现场特征、危险性，进行事前仿真预演，自动形成并推荐多个处置策略；当现实中发生事故时，工作人员也可以根据AI推荐的方案和操作细则，在OS系统中一键执行操作，避免二次事故。

再比如港口物流场景，智能化能够提升作业效率、降低成本。在厦门，腾讯与中外运合作，用AI图像识别技术，自动发现集装箱变形、残损，准确率达到90%，验箱量提升一倍，也避免了漏检，节约了大量人力。

汤道生表示，当今世界，正在经历新一轮的科技革命和产业变革，产业数字化、智能化的进程不断提速。腾讯作为互联网科技企业，始终坚持行业数字化助手的定位，将持续推动数字技术与交通行业的深度融合，携手合作伙伴，助力打造“人享其行、物畅其流”的智慧交通体系。

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